MEC将成为5G演进的重要技术
a、意大利电信、中国联通、新加坡电信、NTT DoCoMo这9家运营商一起推动“
如果你持续关注SK电讯，会发现这家韩国最大的电信运营商进入 2020年之后对于“ 5G MEC”的推动绝对称得上积极主动。
1月中旬，SK电讯便联合5家亚洲电信运营商（PCCW、Global、HKT Ltd、***移动、新加坡电信、Globe Telecom）组成了一个国际工作组（Global MECTF），以开发5G移动边缘计算（MEC）技术和服务。
三月份这次的“联盟”组织，进一步提升了合作伙伴的战略高度，将“ 5G MEC”的商业化推向全球化。
MEC 把无线网络和互联网有效融合，在无线网络侧增加计算、存储、处理等功能，构建了开放式平台以植入应用，通过无线 API开放无线网络与业务服务器之间的信息交互。
实际上从 2014 年起，4G便开始不断对 MEC 的按内容分类进行转发 / 分流 / 加速的能力进行商用。不过从结果来看，4G 时代的诸如VR/AR 、CDN 、车联网、智能安防等应用都不尽如人意。
然而，这不免让人有所疑惑：4G 时代走的磕磕绊绊的 MEC，到了 5G 时代就能够在现实社会中“大型真香”？
在此，笔者分享几位行业大咖对于 5G 和边缘计算的观点，来源于去年年底与非网的《边缘计算意味着什么》专题。
5G 技术着眼于更广的范围，将带来海量的大数据终端在小范围内进行大数据处理和终结的应用。这些典型应用将要求 5G 网络具备大容量、高速及低延时的传输能力。而边缘计算则是小范围内的实时数据传输，且更着重于数据处理。
这和欧洲电信标准协会 ETSI 的观点是一致的。该协会在提出之初的定义便是，MEC 是基于 5G 演进的架构，并将移动接入网与互联网业务深层次地融合的一种技术。
基于此，Imagination PowerVR 视觉及AI部门高级总监 Andrew Grant 认为：“5G 是将边缘计算带入下一阶段的大规模商业化的技术之一。”
从效果上讲，边缘计算一定要能够提升效率，降低延迟，这是中国 Enterprise Infrastructure 事业部部长陈建名的观点。
引用当时他的回答：“边缘计算的出现，通过在现场安装和连接智能设备实时采集数据并进行简单处理，免除了利用互联网上传数据所带来的信息延迟，极大的提升了效率。”
作为衔接业务层与管道层节点的 MEC，需要 5G 的 大带宽和 10X 高速率，这样才可以真正做好跨层优化、节点切换调度、保证连续性以及动态触发等操作。而这些，在 4G 时代是难以大规模操作的。
毫无疑问，MEC 将成为 5G 演进的重要技术，给 5G 时代赋予新的定义，拓展了无线网络的行业应用边界，服务于千行百业，这是一个跨时代的升级。
根据 Gartner 的报告，到 2020 年全球连接到网络的设备将达到约 208 亿台，移动端应用将迫切地需要一个更存在竞争力、可扩展，同时又安全和智能的接入网。而提供网络服务是运营商的主体业务。
根据市场调查与研究机构数据，未来有 70%的互联网内容可以在靠近用户的城域范围内终结，基于 MEC 平台将这一些内容存储在本地就可以为运营商节省 70%的传输投资。这让运营商没理由不把 CDN 网络形式进一步去做下沉。
此外，对于运营商而言，瓜分 “5G MEC”市场蛋糕和完成 5G 网络覆盖是可以同步进行的事情。
以国内通讯市场为例，4G 时代南北向承载网，已经不能够满足 5G 的普及需求，而 MEC 同样需要网络本地化。因此，建设 5G 核心网和建设 MEC Ready 网络可同步进行。
不过，正如中国电信北京研究院杨鑫等人提到，边缘计算一定是“四大门派”坐镇“武林”的，运营商只是其中一派。其他三个“门派”则是，云服务提供商，尤其是公有云服务商；专业服务提供商，主要是视频监控提供商和 CDN 服务提供商；以及工业I T 设备服务提供商。
这篇文章另一观点需要我们来关注：MEC 领域，电信运营商并不是作为网络服务提供商角色出现，而是需要考虑云、移动网络、物联网、CDN，构建一个符合网络重构战略与 5G 演进同时支持云、物联网、IPTV/CDN 的云网协同体系。且网络边缘的资源建设与布局的优势，并不表明电信运营商拥有边缘计算竞争的绝对砝码。
对于上一段最后这一点，与非网在采访国际连接服务供应商 Syniverse 时得到了印证。
该公司副总裁 David Zhang 表示：“边缘可以是移动运营商所建立的分布式聚合基础设施的边缘，也可以由企业或 OTT 服务提供商在他们的数据中心基础上开放边缘计算能力，例如私有 LTE 或私有 5G 应用。”
云计算时代，运营商沦落成为“管道商”，角色属实尴尬。“5G MEC”市场中，中国电信已经表示运营商们将做的更多。然而，我们总是很喜欢讲理想和现实的对立，倘若运营商不能很好地实现云网协同，其结果恐不如云计算时代。
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